东南网:根据记者望🤮月朋子获取到🌳的最新动态,太原性息将于2025年08月25日在东南网🕳举行隆重的开幕仪式。选号困难的背后🚒真相
中新网北京7月22日电(记者 吴涛)“国家数🛀据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标💷注基地,先行🛠先试探索数据标注产业🎩发展经验。”
7月22日,在国家数据局举👙行的2025中国国际大数据产业博💘览会新闻发布会上,国家数据😱局副局长余英表示,截至今😞年上半年,上述7个数据🍕标注基地建设数据集有524个,规模超过29PB,服务大模型也有163个。
余英介绍,围绕高质量数据⛰集建设和🎿数据标注产🗜业培育等重点方向,国家数据局已经🎾组织开展生态培🌅育专项行动。一是组织开展高🚺质量👩数据集典型案例征集和示范🚳推广,挖掘医疗、工业、交通等重点领✳域标杆实践;二是定期举办技🦆术交流活动,围绕数据标注、合成、高质💌量数据集建设方🐲法论等开展深度研讨;三是搭建常态🛹化供需对接平台,促📠进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配💓。
余英称,国家🈺数据局还将充分发挥有效🚟市场和有为政府的🎗作用,以制度🔨创新释放数据要素活力,以设施建设保障数🍸据流通共享,着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态,推进数据要素市✔场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。(完)
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中新社塔什干8月19日电 《习近平关于尊重🤨和保障人权🤪论述摘编》乌兹别克文版首发🌳式暨交流研讨会🗄当地时间19日在乌兹别克斯坦首🧖都塔什干举行。 全国政协常委、民族和宗🆘教委员会副主任,中国🌏人权研究会常务副🖥会长蒋建国,乌兹别克斯坦国家🌝人权中心🔷主任阿克马尔·赛义多夫,中国驻乌兹别克🤔斯坦大使于骏🐎等出席活动并致辞,中乌两国政界、智库、高校、媒体,驻乌使团代表,国际组织代表以🧒及驻乌中资企业代🧠表等近300人参加。 蒋建国在致辞中表🧔示,《习近平关🦅于尊重和保障人权论🥜述摘编》是一部凝聚深厚👬人民情怀、蕴🔔含丰富治理智慧、关怀全球🚖人权治理的权威著作,贯穿了🎄以人民为中心的人权理念,体现了🏺人民至上的价值取向、平等共享的制度⛺安排以及公👺平正义的国际担当。该🏓书在乌兹别克斯坦😥的翻译出版,是中乌在历史🐒相通、现实联通、理念贯通🌛的土壤上,进行的一🐱场关于人权的对话与互鉴🌰,希望为乌兹别克斯坦人🤱民观⛽察和感知中国人权打开一扇🐫新的窗口,搭建一📤座中乌知识界➖和民众间相互理解的桥梁。 阿克马尔·赛义多夫在致辞🥥中表示,《习🚻近平关于尊重和保障人🐌权论述摘编》乌兹别克💗文版的首发,是乌🆑中两国在人文🚞交流和人权保护领域合作历🍢史上的一个重要事件,标志着这种合作💍开启了新的🐷篇章。习近平主席提出的㊙增进人民福祉、以发展促📝进人权、倡导全球南方团结合🤪作等理念,将为乌中开辟广阔的🛵合作前景。中国致力于为人民🤣提供切实的关怀,确保广大公📆民广泛参与社会生活,且与⛱乌发展目标和理念相近,乌方高度👷评价与中方在🥩保障人权方面所开展的合🥇作与努力。 于骏在致辞中表💪示,中乌都在沿着符合〰本国国情📖的现代化发展道路坚定🌧前行,有许多共同语言。双方🧒人权领域交流合作的深化,进一步🎄充实中乌新时代全面战略✴伙伴关系和命运共同🌿体内涵。 首发式上,中乌两国😪嘉宾共同为新书揭幕。蒋建国等🚀向乌方主要嘉🍂宾赠送了新书。 首发式后,来自中乌人权、法律等🖕领域知名专家学者围绕人🕊权与发展、人权与法治、尊重人权🍇道路多样性以及中乌、中国-中亚人权合作等🙎主题🏨进行了交流研讨。 《习近平关于🙃尊重和保🎑障人权论述摘编》乌🍛兹别克文版是该书的第13个外文语种,由中国🏒外文局所属外文🎅出版社与乌兹🕚别克斯坦出版印刷🚝社共同合作翻译出版。乌兹别克文版首🗼发式活动由🚆中国人权研究会、中国外文局、中国驻乌兹别克🦒斯坦大使馆、乌兹别🛺克斯坦国家人权中心😡共同主办。(完)【AV女优转型趋势】《他掀开我的🛬衣服吸我奶》目前在剧集内被列入“争议剧目”标签,该片聚焦太原性📖息行业诈骗链条,以纪录片镜头深入☕反映平台审核漏洞,联系我们专栏也♊已转发评论文章。中新社北京8月19日电 当地时间8月18日,中共🚿中央政治局委员、外交部长王⚫毅在新德里👪同印度外长苏杰生举行会谈。 王毅表示,当今世界,百年变局🎄加速演进,单💍边霸凌行径大行其道,自由贸易和🚱国际秩序面临严峻挑战🔏。值此联合国成立80周年之际,人类社会走⏪到了决定未来方🈷向的关键路口。中印作为总人口📨超过28亿📈的两个最大发展中国家,理应展🐤现天下情怀,体现大国担当,为最广大发展中📪国家联合🤭自强作出表率,为推动世界多极✉化、国际关系民🖼主化作出贡献。 王毅表示,习近🥏平主席同莫迪总理在喀山成🉑功会晤,引领中印关系🕤重启再出发。双方认🥐真落实两国领导人达✨成的共识,各层级交往对🌇话逐步恢复,边境地区维护和平安🕯宁,印度香客重启中国🌲西藏神山🏚圣湖朝圣,中印💛关系呈现向合作主航道回🛸归的积极态势。今年是中印建🕙交75周年。双方要认真汲🥨取75年来的经验教训,树立正确战略认知📶,视对方为伙😪伴和机遇,而不是对手或👐威胁,将各自宝贵😂资源投入到发展振👪兴上去,探索🏎相邻大国互尊互信、和平共处、共谋发展、合作💗共赢的正确相处之道。 王毅强调,中方愿秉持亲😺诚惠容、命运与🈷共的理念方针,同包括印度在🐠内的周边国家一道,共同建设和平、安宁、繁荣、美丽、友好“五大家园”。中印💇双方应坚定信心,相向而行,排除干扰,拓展合作,巩🎃固中印关系改善势头,让两大东方文明的🏺振兴进程相互促进、相互成就,为亚洲乃至🍷世界提供最Ⓜ需要的确定性和稳定性。 苏杰生表示,在两国🎦领导人共同指引下,印中关🚨系走出低谷,不断改善发展,双方各领域交流❇合作迈向正常化。感谢中🎟方为印度香客赴📜中国西藏神山圣湖朝圣提供便利。印中改善彼此战略🎑认知十分重要。作为两个最大发展中国家,印中均坚持👷多边主义,致🌬力于推动公平、平衡的世界💊多极化,也📍应共同维护世界经济的稳定性。印中关系保⬇持稳定、合作和前瞻性,符合两国利益。台湾是中国🐭的一部分。印方愿以两国建交75周年为契机,同🕋中方深化政治互信,加强🥦经贸等领域互利合作,增进人文交流,共同维护边境地🏸区和平安宁。印方全力支持🕞中方办好上合组织天🙋津峰会,愿同🧛中方在金砖等多边机制中🎢加强协调合作。 双方还就共同关心的国🔽际地区🔮问题交换了看法。(完)台风“剑鱼”逼近 海南多个涉海景区暂🕸时关闭一文详细介🤑绍了这个过程。每次去医院,我都忍不住问🍕自己一个问题:医疗到底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水💨线:一气呵成,毫无温度。 你被推🐥动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人🦊向你解释为什么生病,没🤤有人关心你对这次就诊的感受,更不会有人回访来🤫电问一句:“药吃得怎么样?不🔴舒服的地方缓解了吗?” 如果你还🛰不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍🔓上次已经讲过的话。 可是,无论你查哪本教科🥂书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本⛽质上是一种服务。的确如此,医疗行为满足的🧘是人对健康的🈲需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🐥整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节😫常常是“理论上的存在”,而🎅非真正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服🤩务业。它缺乏最关键⛵的一点:服务感。 我们已经😺习惯了在外卖平台催单、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购平台享🤚受“七天🦀无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告⛎诉你“如果后续有问🕳题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是🐟设计目标。复🌱诊要重新排号,医生不记🚰得你是谁,检查报告无人解🔽读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办公厅🥦就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体验,推动线上🎴线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好🛁了吗?医生🍧看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医🎚疗真的是服务,它为什么不🧚像我们日常理解的服务🌍业?我曾🏓问过一位医生朋友,他的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对🎳生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味👓着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正🔈因为它关乎健康,关乎生死,它更应该是服🖤务。 真正🕠的问题也许是:我🏬们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗作为🌙一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动,医生完成🏎诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这🍊是一种源自旧体制的⛎角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是⛳医生的替身,却可能成为医生🤲服务😳精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏🐾手术患者的影像数据进行🍓深度学习识别。系统可自动标🦕记潜在结构异常,帮助💙医生提前识别术🔱中高风险因素。在多🔼个真实病例中,AI提示让医生📎调整术式方案,避免✈了潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊排到🆔下午两点就失去♓耐心。它不会忘记一👳个曾被忽略的肾病史,也不会🕍跳过一个看似轻微却关键🎳的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在身体🤸真正垮掉的那一刻📭,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该从🤫哪一步开始。而“售后”呢?原本应是🍾治疗之后的追踪与反馈,可在♈现实中几乎不存在。你有🎾见过哪个医生,会在你⤴回家几天后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任止🉐于开药,剩下的都成了患者的自🥨我管理。你想继续被关注,只能再🐊挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病📩情足够严重、症状足够明显,医🗣疗才真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这🍣种被动。它⏯不是在你倒下时才出现,而是🙅在你还没察觉前,就已经捕捉到了风险的🃏蛛丝马迹。 杭州有一批🛢社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每天上传血🚇压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血😟压波动的“高风险人群”,推送预警给👰全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾🙆讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🎡饭前测血糖,系统提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否💿按时服药?”半年后,他的糖化血💿红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎🐛你。医生不再🈳是那个“只说一句话就消失”的人,而是变成了“不断在你身边给予提示的💗AI分身”。 AI的意义,不在于取代😖医生,而在于扩展医生🔷的陪伴能力。设😅想这样一个医疗场景:你回家后,手机自动记录用🔹药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据反馈✍调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能💴。北京协和🧥医院的“AI随访系统”,用机器人打电话📿给慢病患者,定期🐼回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿里健康📕联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与💚药品配送打包整合。患者在治疗后可在线反👋馈康复情况,系统智能判定是否🍊需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医😚疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是🤬服务业最根本的特征。医生当然愿意记住🚱你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医🏼生也希望回访,只是看完60名病人后,他🛺们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不🕺远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻⌚微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直🧠接调出数据,一目了然。更进一步,开药也♈不是拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的♟体内模拟一次:三💠天后是否嗜睡?五天后血压🌏是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗🛠正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模🃏拟术前风险与个🤝性化治疗路径。医生在为肿🎀瘤患者制定治疗方案时,先将药物在🈯虚拟体内模拟运行一🚸遍:是否会诱发并🚡发症?肝肾功能是否能承🧗受?等一切📟参数清晰之后,再决定现实中的治⏺疗路径。这是医学第🍸一次可以“预演”。过去📏我们只能亡羊补牢,而现在,我们终于可以未雨绸🔜缪。 这类系统,本质上是🚑在悄悄改变医疗的时间逻辑🎁。它不再把“看病”当🎗作一次性的事件,而是变成一🙏个持续展开的服务过程。它提醒我们:真正有效😁的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现后的🍈解决,而是📝风险到来前的介入。医生也不再💞是那个临时出场的“神”,而🐦是成为健康轨迹上的长期➕合作者,一个在你身边不😰断守望的人。 牛津大学🍉曾做过一个实验,研究AI辅助慢病❇管理的有效性。研究对象分👌为两组:一组🙀使用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键🤧节点触发预警。六个月后,AI组血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道对🔩方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论,而是服务🈵感的胜利。AI无法给出安慰,但它🚚可以留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生服🏽务链条🗾中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人👢类医生若要打十通电话回🦌访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同🐕时拨出一万通,日夜运转、无缝记录👍每一个症状反馈,标♎记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在💧于它多聪明,而在于:我们第一次有🦖了“服务的持久性”,一♐种不会中断的回应机制。 我们可🏴能都误解了医疗的本质。它从来不是某🕡次急救,不是某张CT片子,不是哪一🔨位大夫的神来一刀。而是一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护🥂的体系。技术越发展,医疗就越🔝像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行🕢医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不等于懂得如🦗何活得更好。病人想要的,从来不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是😲问题回到原点:如果医疗的本⌛质是服务,它能不能像🛸真正的服务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越🔵来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作🗾“人流量”的体系,不会主动📚建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不希望医生花时间追🐲踪患者的满意度。 未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意🌽承认,患者不仅💅是病人,还是客户;医生🌸是否愿意接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提出更高📔的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名🚈医生的专业度。 我们正🗃在穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未🗝中断。不再需要“投诉”,因为反馈机制已内⭕嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系🛌统本身就了解你。 那一天,医疗将不再是一👥次性交付的“产品”,而是一个随时在🈸线的“关照机制”。我们才🎗终于可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸⛹为数据工作者,著有《未来可期:与人工🈹智能同行》一书)
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山下瑠璃香/來栖靜香/美波寧/大塚珠季
(青岛日报/观海新闻记者 望月朋子)责编:
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