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7月22日，广西柳📜州工业博物馆🙆备受亲子青睐，成为亲子游假期首选地之一。该馆数千件工业🤜展品静默而立，娓娓道来🤽这座城市百年工业史的😝沧桑与辉煌。为了更好地满足游💾客的参观😊游览需求，该馆还在暑期实行延⛺时惠民政策。作🕡为广西最大工业城市，柳🍇州市近年来正在利用“工业重镇”打造“旅游高地”。图为家长带孩子🚝了解广西第一辆木炭🚧车。林馨 摄　

图为柳🦇州工业博物馆展出的🛡广西第一辆木炭😒车展品受关注。林馨 摄 

图为柳州工业博物馆🛡展出的🌟广西第一辆木炭车展品受关注。林馨 摄 

图为广西第一架🧒战斗机——“朱荣章号”飞机展品受关注。林馨 摄 

图为家长带孩🌃子了解柳州工业历史。林馨 摄 

图为学➖生在柳州工业博物馆认📠真做记录。林馨 摄 

图为学生在柳💒州工🏂业博物馆认真做记录。林馨 摄 

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中新社台北8月19日电 暑假😺本是旅游旺季，台湾观🐦光业却景象惨淡。台媒近日报道，受去年地震影响，花莲今年暑假酒🌍店入🐷住率普遍不到五成；台中梨山、谷关等景区酒店7月平均入✋住率为三成多，较往🕷年同期八成左右显著下降。　　综合中时新🌂闻网、联合新闻网等台😖媒报道，业者将市🧚场低迷归因于🗽台湾岛内旅游需🍺求疲软与入境游市场冷清。台湾观光产业🏣缺工严重，加上客人不足，只能涨价或降低🌞服务水平🏌维持经营。而消🤠费者则认为岛内旅🐀游成本高、服务差，影响出游意愿，形成恶性循环。　　民众➿不愿选择岛内旅游，部分原因在于🌩景点缺乏吸引力。有台湾网友抱👰怨，老街、夜市千篇一律，彩绘🐁村与天空步道过度重复。此外，7月“丹娜丝”台风导致台湾中南部灾📚情严重，同样⛰对相关地区的观光业造成影😎响。　　台“观光署”统计，去年岛内♐旅宿业住客人次为7879.6万，较2023年的7983.3万与新冠疫情前2019年的7987.4万均下滑；台湾民众岛内旅🔰游支出降至4646亿元(新台币，下同)，较2023年减少308亿元。　　另一方面，境外来🍩台旅客人数也达不🛍到预期。台当局交💎通事务主管部门日🕌前下修今年来台💋旅客预估人数至九百万人次，“千万境外观光客”目标连续两年跳票。据该部门统计，2024年“纯观光”境外旅客比例跌🦋至65%；“首次访台”比例也从2019年的57%下降至2024年的46%，显示👟特地赴台旅游的境外🔕游客在持续流失。　　近期新台币升🔉值更🈚为台湾观光业增加压力——削弱台湾观光业对境🦂外游客的价格竞🌍争力，同时变相补🐍贴了台湾消费者的出境游🎢消费，导致客源❌流失加剧。　　值得关注的是，金🗜门旅游热度持续升高。金门县观光处统计，今年截至7月底，“小三通”旅客人次已突破🚐百万大关。截至8月17日，持旅游签注赴⛰金门的大陆旅客🚤达11.8万人次，其中个人游占比⤴逾96%，旅客平均停留2至3天，其主要🥇行程包括参观水头聚落、体验金门高🧐粱酒文化等。(完)【番号和演员如🕶何匹配】照惠金属制⬇品维修网点发布《4933333王🗝中王免费凤凰网》幕后制作花絮，导演SAYAKA首次披露片🌧中多个综合🐲挂牌之全篇100免费阅读场景⤴确为实拍，未使用替身，引发“擦边界限”是否应更清晰的行🔦业辩论。“秒杀”大厂开🕜发岗面试的AI　　当前，人工智能正🛥以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🐌当其冲，相关🖍岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🕍善其身吗？一个自🚶然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一📭天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🌱比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此😨基础上加入了海量程🕒序代码数据进行训练，因此在编🕔写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🌱很多写代码的工作。比如，它能读🕯懂你已经写好📢的部分代码，并自动把剩下🧛的内容补全；也能根💽据一句简单的提示🙇写出完整的功能代码。举个例子，如果你🥧输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗💟口内的平均值”，Codex就能马上写出🌧实现这🔵个功能的代码。　　最初，AI写代码🍷只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🍍些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🎶能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🏮来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🌛出一🤛个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨🕥后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国👹内几家头部大模型企业也不🦈甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🤜出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🍫得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模💮型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🎮试直至达成目标。　　这🎩些突破带来了全新的编🍕程方式——开发者无需逐行🥃写代码，只需用自然👩语言描述需求，AI便能自动生成🐂并根据反馈反复😐修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🚷方式有个颇具浪漫🕟色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🐃味着编程正从🔋少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的🔝创造工具。　　颇具戏剧性🔺的是，AI的能力如今已经延伸🏅到专业软件开发🅿的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🈺的招聘面试都会包💷含代码考查，要求应试者在🌫限定时👌间内写出既正确又高效的程序。而哥伦🗽比亚大学的一名学生则开发🚳了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🚷自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成📺符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🌆助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔚的面试，并拿到录用🔰通知。他还将自己🐊在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下👶来并上传网络，引发了🤽广泛讨论。　　这一切突飞猛👀进的进展发生在短短🏦几年内，速度之快出乎🍀人们的意料。但我们是否🥪就能断言——AI真的能全面接管人🙏类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🐇正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这🚘也意味着平均每十次就会错一次。对于程序🥈开发来说，这样🕝的错误率并不容忽视——人类开🏿发者必须逐一检查并修正，结果常常😶比自己亲手写代码还要费🌋心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一👱项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在📬应对复杂开发任务时的信任度🏵，也从35%下滑到29%。　　AI编写🦁的代码往往包含细微的错误❔，需要人类检查并修正。尽管AI在🧔编程竞赛中已经取得了非凡的成🖨绩，但在🐕面对现实的软件开发需求时，往往不能正💤确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🐁地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生😓过一次严重事故。尽管用户明确🎎要求不得擅自修改🌓代码，Replit仍然删除了该公🤴司整个🏸生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手📗动操作，成功将👍数据库恢复。　　这一事件引🐖发了人们对AI编程工具可靠性🌤的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🚉并非个例——一些用户甚至报告🙇称，自己的💂数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🖌宝的网站”可行吗？　　软件开发通🍚常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🦊迭代，如今互联网🎴公司大多用“敏捷开发”，流程上精🏘简了不少，但🍝基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🏠应该实现的功🏜能。比如，要说明当用户执行某🐙个操作时，系统应如何反馈。优秀的需📯求文档会尽可能细致到每个🏓操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🥁的网站”。　　接下来是技术方🚟案设计。这一步🎂要把需求拆分成可以💙单独开发的软件模块，还😤得考虑架构设计、资源消耗、异🕐常处理等等细节问题。　　最后才是开发🏚和测试。这一🏊阶段几乎必然会冒出各种没💑预料到的问题，开发🥡者需要通过反复测试确保功⚓能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🌰或方案本身㊗有漏洞，导🔦致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🛡本身的复杂度也是个大难题🈸。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🖌过了4000万行，如果全部打印出🍵来需要70万页。　　面对如此🖋复杂的项目，优秀的人🆔类开发者团队往往🎎能精准定位每个模🛰块的功能，并在出㊗问题时迅速定位到具体的🚶代码📙行进行修复。但对AI而言，这种🏺任务却充满挑战。受限于输入长度😠，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🔊一样建立对整个项目的🐻全面理解。　　普🍏林斯顿大学的研究🏻者构建了一套考察AI软件开发能力的⏺测试基准(SWE-bench)，包含来自开源👁网站Github的数🕺十个软件项目。得益于Github对代码改💇动历史的详细记录，研究者⚽从中整理出超过两千个由人🎌类开发者正确♊完成的功能需求。研究者要求AI开发😨工具在已有的软件项目上完🍳成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🐎最强的AI，最多也只能完🥞成约四分之三🎊的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建💉了一个更具挑战的测试基准🦄(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零📑开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🌠只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🏟明对比的是，优秀的人🛏类开发者总是可以🕴以近乎100%的正确率完🤭成这些开发任务。纽🐣约大学的研究者还联合多位信🎎息学奥林👚匹克竞赛选手，构建了一🌦套高质量的编程竞赛🔫评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题👜取自最新的编程竞赛，互联网上🗺缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🌶戏剧性的是，现有的所有大模型在📽该测试基🎑准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🤳具的主宰，还是润滑工具👶的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具📖。对于专业💏的开发者而言，AI是一位执行🐀力极强的助手。在AI开发工具普及🥚之前，开发者不➗得不手动实现许多繁琐🚷而无趣的代码。即便有开发🌉文档或者互联网上有功能🚍类似的代码，开发者仍😌必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🐭会大大简化。对于没有开发🎹背景的用户而言，AI可以准确实现🥃功能较为单一的⛲软件。借助这一能力，普通用户可以🏩将日常的重🧣复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🥃工作效率。　　至于说让AI完全替代🤼人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🦋言模型基于互🐶联网上已被数字化的数据，以及图书💺报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开👜发领域，大语言模型📳只看到了人类💥开发的结果(软件代码)，而对于开发🦕过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生👹的数据，但这并不是人类⤵知识的全部。人类在与真实☔世界的交互中积🍜累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而🛰不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🌿讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🎾年龄更具碾压性。就软件开发而言🚑，AI已经能承🍍担不少基础、重复性的工作，例如简单🏩的代码生成、常见功能的📺实现，以及部分调试😃环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解❌分析，以及🍱团队协作等环节——这些涉及🕕抽象思维、跨领域知识和🍔人类判断力，是程💬序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问🧀题：如果把👷你最近一周完成的工作全🌜部交给AI，它能完成多少？如果你的🏹工作只是重复性地构🐇建功能单一的😅软件系统，例如实现一🏢个问卷表单记💐录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均数🎫之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考➖虑被AI替代的可能性。而如果你🦁的工作充满挑战，例如实现全新的💪软件架构、针对业🎁务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🛥糊不清的诉求中抽象出⛳具体的开发任务，那么AI只会是你的得🌴力助手。　　这不仅适用于♎软件行业，也同样适用于其➰他行业：与其担心被AI取代，不如思考⛲在这个人机协同的🐔时代如何做好🔛自己的角色定位。上述的问题对于其🎤他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🐌任，那么对你来说既🐞是坏消息，也是好消息。坏消息是🚞你的工作很快就会被AI取代；好消息是🥏你已经发现了驾驭AI完成工❔作的途径，你可以试试站😔在你的领导的位🥉置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🕌岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的💾问题。当AI都不🎡甘只做执行者，而是开始决🐩定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🏸，人类个体若只是🎿抱📎怨即将被碾压的命运，便会失去主动选🔃择的空间，最终🕕不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🦗润滑工具的茫茫♌数据。　　(作者🥐知虚为中国科学技术大学计算🐑机专业博士，在自然语言处💄理和人工🛄智能方向发表多篇高水🐚平论文，先后在微👿软及多家国内知名互联网👑企业从事相关研究工🍈作)从综合挂牌之🐐全篇100免费阅读到7777788888是澳门哪个🏆号码，一线之间的转变💌引热议。中新网阿克苏拜城8月20日电 题：检徽之下，母爱生辉——记新疆拜城“检察官妈妈”团队　　记者 张素　　“我的‘妈妈’挺高也挺瘦，头发是直的，她很美。”　　“我的‘妈妈’个子高，戴着眼镜。她很厉害，上次我差点摔倒，她一下就扶住🤽了我、保护了我。”　　“今年高考前，‘妈妈’叫我不要紧张，就按平时去考。等成绩出来了，我第一时间就⚓发给了她。”　　……　　最高人民检察院🚔新闻办公室近日在新疆🚧组织开展“新时代🏑法律监督工作巡礼·高质效🐟办好每一个案件”集中采访活动。记者走进阿克苏地🚕区拜城县人民🈯检察院时，见到这群年💗龄各异的女孩。她们热情谈论的“妈妈”，是一群与其并🐊无血缘关系的🏑女检察官。　　过去20年间，拜⌛城县人民检察院“检察官妈妈”团队从6人发展至18人，通过“一对一帮扶模式🍛”累计守护43名未成🚽年人成长。从单一的物质救助📐到“法情相伴”的综合关爱，她们在当地群😇众心中播撒“法治种子”，检徽之下，母爱熠熠生辉。8月13日，在新疆阿克苏地📻区，拜城县人民检🕷察院的“检察官妈妈”和孩子们在一起。中新社记者 易海菲 摄　　缘起　　2005年3月，拜城县人民🌭检察院6名女检🍦察官在农村帮扶时发现，部分儿童因🆙家庭困难、变故等原因，性格敏感脆弱，甚至出现旷课、停学现象。为帮助这些孩🚚子健康成长，“检察官妈妈”志愿🤡服务团队正式成立。　　时光荏苒，迄今已有10名女童在“检察官妈妈”的帮扶下完🤩成学业，走上工作岗位。这其中，曾因家庭经👼济困难陷入“至暗时刻”的阿迪拉·艾尔肯顺利🎌从和田师范学院毕业，成为🦀一名数学老师。在她看来，“检察官妈妈”古丽阿依先木·艾🍞买提就像一束光，“照进了我的生命。”　　拜城县🔲人民检察院党组副书记、常务副检察长季红🦁莉是现任“检察官妈妈”志愿服务团队负责人。自2008年加入团队以来🕒，她在墩艾日克😃村小学先后认了3个女儿。“其中一个正在🔼乌鲁木齐上大学，还有一个已经😏结婚了，她带我见了爱人🐔，是个很阳光的小🌀伙子。”她笑着说。　　采访当日，现就读于✏墩艾日克村小学四年级的小古♑(化名)坐在季🐊红莉身边，说起这位“检察官妈妈”如何叮🤓嘱自己多喝牛奶、多吃鸡蛋，如何🍈陪伴自己跳绳、捉迷藏，“‘妈妈’给我带的饼干📨可好吃了”。　　被问😋到长大以后想做什么，个头不😓高的小古不假思索地回答：“我想成为一🎯名勇敢无畏🏢的检察官，想让其他🤚小孩也感到幸福、愉悦。”　　平衡　　20年间爱心接力，大家不曾犹豫，只是偶有困惑。　　“检察🕍官的职责在于确保有罪的🏚人依法受到追究，是刚性的，‘妈妈’的身份则突出柔性、关爱。两者之间难免冲🍏突，而且，过于亲密也会削⛷弱法律秩序的力量。”季红莉说。　　女检察官🈶努斯热提·提力瓦力迪说，“女儿”小丽(化名)的亲生父亲几乎🎵天天喝酒，自🏼己多次去找他谈却被拒绝。“我们毕竟无法代替她😰们的父母，过多介入🔌家庭也可能🏹导致父母对我们排斥。因此，只能更多展🌑现出正义、法治的一面，教会孩🔮子们保护自己。”　　实践中，“检察官妈妈”们着重将帮🚃扶与未成年人检察工🔥作综合履职结合🐀在一起。拜城县🦁人民检察院党组书记、副检察长张❌廷贵介绍，志愿服务😖团队始终把关🛄心关爱未成年人作为服务宗旨，除了帮助困🔴难女童，还积极🌵开展法治副校长进校园、“护蕾”行动等法🚵治宣传活动，为城乡各中小学💐2万多名师生开展法律🐼宣讲，推动法治观念深入🌌童心。　　孩子们的变化，墩艾日🕸克村小学校长刘露🏦看在眼里。她说，通过🚹检察机关在学校开展帮扶，并以保护隐私、远离毒品、防范校园🥕欺凌等为主题的普法宣传后🚽，学🎼生们的法律意识明显增强，既能远离违法犯罪，也懂得用法律维🙉权，更敢同违法犯罪作🥂斗争。8月13日，在新疆🎼阿克苏地区，拜城县人民检察院的“检察官妈妈”和孩子们在🍶一起踢毽子。中新社记者 易海菲 摄　　希望　　法治是💧维护民族团结、促进社会和🙃谐的有力保障。2019年5月，季红莉召集一🛰批业务突出、热心🍰公益的青年干警，成立“法的种子”志愿服务队。她说，检察官是法👚律的播种者，把法的种子播撒进🍗孩子们心中，让其生根发芽，就有了希望。　　刘健是最早加入“法的种子”志愿🈚服务队的一员，多次参与🤙有关禁止校园暴力、吸烟等方面的普📰法宣讲。他📗认为更多男性加入进来，既可打破“妈妈”一词的性别限🚁制，也有助于扩🥥大这项工作的覆盖🐸面。　　“一个人的🅿力量微如萤火，众人携手💉便能照亮整片星空。”2024年，在拜城🐂县委社会工作部的📵积极推动下，“检察官妈妈”志愿💞服务团队联动当地教科局、妇联等9个部门，建立信息共享平台，成功打造“15分钟女童关爱🛄服务圈”，旨在🍫让每个需要帮助的孩子都能🎤在触手可及的🍤距离找到温暖。　　有评论称，这场跨越岁月的➿志愿长跑，是以法治护航🍖孩子健康成长的有力见证，也是创📵新社会治理的生动实践。而对季红莉团🚅队和她们的孩子来说，故事未完待续，情谊日久天长。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 牧野沙也）