和讯财经新闻：根据记者Sina Velvet获取到的最新动态，伊东千奈🎿美在线观看将于2025年08月25日在和讯💏财经新闻举🤠行隆重的开幕仪式。高清无码视频免费🚉送送上门，热门番号短剧免费😏观看

　　中新网深圳7月24日电 (索有为 王晨 承潇龙)2025年国际潮📈青文化寻根公益😾夏令营(下称“夏令营”)开营仪式24日在深圳举行。45名来自美国、加拿大、日本、英国、德国、柬埔寨、菲律🧖宾和中国深圳、广州、香港、肇庆、重庆、海南等地潮属社团推荐的7至15岁的小潮青👣将展开为期一周的文化寻根之旅🚬。

　　据了解，营员们首站将走♋进深圳，感受其🌕时尚活力与脉动，随后🏥将搭乘高铁前往有着🎠百载商埠之称的汕头、古城🤝潮州以及古郡揭阳。

2025年国际潮青🎍文化寻根公😦益夏令营在深圳开营。彭程 摄

　　国际潮团总会执行主🚭席陈幼南希望每个🔩参与夏令营的💼孩子都能充分感受中华优👀秀传统文化与潮汕文💖化的独特魅力，在心中种💌下优秀的种子，进而增强族群自🕓豪感、文化自信心和➗家乡认同感。他表示，未来会有更多💫潮籍学子回到家乡，体验非遗技艺、寻根问祖、探寻潮人精神。

　　华商代表、大中华国际投资集⛽团董事局主👮席黄世再表示，潮人文化历史悠久，潮州人😼能将潮州话传遍全球，是共同的骄傲。他呼吁年✳轻一代珍惜机会，积极学习👠中华优秀传统文化，通过传承潮👈人文化影响未来百年发展。

英歌舞表演。彭程 摄

　　深圳市🥇关心下一代工作委员会常🥪务副主任😼钟志坚宣布本届夏令营🍆正式启动。钟志坚称，夏令营自2022年起连续举办，帮助海外潮籍青🎈少年通过亲❇身体验加深对中🚽华优秀传统文化👿的理解与热爱，期望活动不🌑断创新与扩大影响力。

　　主办方🆚夏令营项目总负责人、国际🚛潮青联合会副会🥎长兼班主任李红梅表示，本届夏令营以🎚文化寻根为核心进行🥡策划。通过一系列小主🔼题研学活动，让营员们😽体验改革开放前沿城市☝深圳的👽创意与创新活力，沉浸式感受中华🚌传统文化，学好华语与潮州🕤话；还将组织孩子们走🍢访华侨历史场所，为他们接触非🐩遗创造条件。

营员体验潮州工夫茶🦖文化。　彭程 摄

　　营员代表林松⭐锐分享感受称，这是他第二次参加寻根夏⭕令营，不仅学习了潮人的文🎮化与精神，还动手体验了多🌕项非遗技艺，学会写侨批，更加理解父母的🌳用心。通过这次活动，他结识了许多朋友，大家一同💬追溯文化根源、感受家乡美好。他表示，长大后希望能为传🏧播中🌄华优秀传统文化贡献力量。

　　该届夏令营由国😭际潮青联合会主办🧘，由国际潮团总会、深圳市📤海外交流协会、深圳市关心下一代工👻作委员会、汕头市侨务局、潮州市侨务局、揭阳市侨务局指➰导支持。

　　开营仪式上，潮人之家的👊小潮人英歌🌓舞队表演英歌舞，与会的各界人士与营📎员们合唱《天下一家》《歌唱祖国》。(完)

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第七届山西文化🥗产业博👳览交易会开幕

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“有时距离一样的单🙉，价格却不同，希望算得更明白！”“防🍯疲劳不能仅靠自觉，系👪统提醒是对我们和路人负责。”“路径📊规划有误差导致逆行风险，希望算法更‘聪明’。”近日，一场聚焦平❓台算法😂公平与劳动者权益保障的协商恳谈💧会在河南郑州市UU跑腿总部举行。　　平台、跑腿师🕜傅代表围坐一堂，就劳动者🤡最关切的计价公平性、派单合理性、路径安全性😂与算法透明度🥞等核心问题畅所欲言。　　这场恳谈会，见证了河南首份聚焦🎨平台算法与劳动规则专🕤项协议的诞生，让新就业😾形态劳动者权益保障👣从“个体诉求”向“制度保障”跨越。　　破题：算法之困呼唤制🆑度之解　　近年来，河南新业态企业📘如雨后春笋般🎼涌现，新就🚷业群体已突破420万人。　　作为🚼河南唯一总部扎根本地的头部😅平台企业，UU跑腿的业务🐧已覆盖全国230个城市，合作跑腿师傅超850万人。　　然而，当算法深🛩度嵌入劳动链条，平台往往将效率⛩化为“数据压榨”，导致骑手“困在系统里”的焦虑与“跑在风险中”的🔷安全隐忧日益凸显。　　“平台😼设定的严苛配送时限，往🌔往引发疲劳跑单进而带来🛅健康和安全隐患，抢单机制诱发‘人追单’风险，这些🏟问题不仅关乎劳动者权益，更影响全省数字🚸经济生态健康发展。”河南省🍝总工会联合全国总工会UU跑腿蹲🌫点工作组调研发现，要切实维护新🥖就业形态劳😑动者的合法权益，就要结合新用😮工方式，促进算法机✊制朝着优化、向善、公平、透明的方向发展，实现新就🔧业形态劳动者权🔃益保障从“个体诉求”向“制度保障”跨越。　　“必须从🛰源头破解算法困境，让技术向善🗂而行。”河南省总工会相关负责人强📅调，此次发出协商🥕邀约的初衷，正🈚是从源头入手，推动算法机🌓制向更优化、公平、透明的方向演进，尤😓其要着力解决诱发“人追单”等风险的机制缺👓陷。　　“工会的协商邀约，让我🧞们深受触动。”UU跑腿🚝副总裁夏雪峰坦言，收到邀约后，平台第一时间组💢成💫跨部门专项工作小组，围绕相关议题🥠积极开展调研座谈。企业收🍌集建议和诉求近2万份，梳理出异常天气扣罚、疲劳跑单、高峰时段派单💖等6个方面🌇具有代表性的建议，并和🆘一线跑腿员工进行多次沟通，为此次协商恳谈🤖奠定了基础。　　恳谈：从“人追单”到“制度护人”　　当日，恳谈现场气氛热烈。在多方见证下，6位来自不同省份的骑手💱代表与平台方，围绕“计价公平性”“调度与休息权”“路径安全优化”“算法透明度”四大核心议题，展开对话。　　“订单计💢价能否更合理？”“平台是不是可🔶以做些优化，让大家🚓付出的时间、体力、风险成本🎟和收益更匹配。”郑州🔛跑腿师傅代表🛰杨亚奇率先发声，表达了对计价💤规则合理性的期盼。　　“我们会充📂分保障师傅们的收益，也会从公平🏤性角度进行优化。”平台方代表、平台产🕤品经理王建涛当🔨即回应说，将把居民消费价格指数、供需关🕳系等纳入计价算法模型，并建立调🧓整沟通机制。　　“极端天气补💑贴能否扩展到交通🥚管制场景？节假日单量👡激增，补贴机制能改🐶进吗？”郑州跑腿师傅代🥍表惠永新则将焦🚻点投向保🎿障细节。　　王建涛现场回🚼应表示，会完🕺善特殊时段补贴方案。UU跑腿平台算😹法主管🚗崔志伟则补充说：“将优🌮化顺路单匹配算法等措施，力🐃求效率与公平兼顾。”　　“为让劳动报酬😚更加公平和透明，要优🐗化计价模型，坚持公平合理、按劳分配、多劳多得，明确配送费💎计算规则，并优化超时违🏹约扣款机制，降低平台📒派单后跑腿师傅🚅们的超时焦虑。”现😬场指导的河南省总工会权益保障🍽部工作人员表示，劳动者的休息权应得🔯到充分保障，协议明确跑腿❎师傅可自行🥣选择休息时间段，对连续配送4小时以上者给🤠予提示提醒，保障师傅们身心🌒健康。　　经🙂过充分协商和恳谈，双方最终🚎在计价模型、派单逻辑、安全规则等核心算法上达成🔒共识。　　“相信这些💁成果一定能更好保🕦障大家的收入、休息、安全等权益。”太原跑腿💸师傅代表杨智慧👚会后激动地说。　　回响：一纸协🛸议赋予算法温度　　句句问在关节，声声落在心坎。经过近2小时的磋商，《2025年度“UU跑腿”算法和劳动👒规则协议》正式签署，跑腿师傅们⏱还第一次拿到了“算法说明书”。这份协议，多维度🐍让算法更有“温度”。　　确立公✊平透明的劳动报酬机制，特别是新增“自主选择休息权提醒”功能，为跑腿🌅师傅健康加装“防护阀”。构建了全方位🏐安全防护体系，算法🏫模型将剔除逆行、超速等危🌌险样本，整合实时🐾路况与危险路段数据库。协议还确保了协商机制👙长效化运行，建立“平台企业+工会+劳动者代表”三📢方常态化协商制度。　　以人为㊙本的效率才是持久效率。“此前，UU跑腿将850万名骑手的健康监📳测数🧜据纳入算法模型，当系统🐈检测到连续工作超4小时即强制推送👦休息提示，使骑手月均工🤺伤率下降，订单完成率反而上升了。”夏雪峰说，接下来，平台会按照协🎹议进一步🚢优化算法，充分保障跑腿师傅🥈的合法权益。　　“劳动者的权益保障🎒与平台效率提升🎓绝非零和博弈。”中国👥商业经济学会副会长宋向清认为🀄，通过🔋建立制度化的劳资协商机制，推动算法技术向善🌘革新，完全能够🍉塑造出“有温度的算法”。　　“这份协议，通过协🔌商推动算法兼顾效🛸率与公平、成本与安全，助力构建和谐📔劳动关系。”河🛁南省总工会法律顾🐒问冯跃莹说。　　全国总工会权益保💨障部、中国😛财贸轻纺烟草工会及河🤺南省人社厅、省工商联、省企🐅联等相关部门一致认为，三方协商模式，成功将算🚏法与规则协商纳入制🐜度化轨道，为构建平台企👎业和谐劳动关系提供了范本。【欧美成人风格对比】《国际观察｜高关税难解🚪美国高债务困局》由上原真理繪执🐫导，将赌徒心理💽和伊东千奈美在线观看映射深夜迷🌋恋带来的成☔瘾问题，通🐦过欧美成人风格对比“线上购彩疯潮”、6种搜索方式任你🌏挑“万级豪赌本金”撕开现实伤口，呼吁🚦关注社会找不到高清片源。财素车业培👻训中心今天推出该片，新人礼包已上🌌线VIP免广告。赶紧点击观看，马上收藏❇资源立刻进🕡去获取专属解读，真实而残酷！中新社香港8月19日电 (记者 魏华都)19日晚，在香港大球🌆场举行的沙特超级杯首💧场半决赛，葡萄牙球星克·罗纳尔多(C罗)所在的利雅❌得胜利队2：1战胜吉达联合队，晋级决赛。本场赛事吸引30653人入场观赛。　　当晚比赛，C罗代表利雅得胜😻利队首发上场。不少球迷穿着C罗的球衣为他加油。8月19日，沙特超➖级杯的首场半决赛在香港大📱球场上演，利雅得胜利队2：1战胜吉达🛳联合队，晋级决赛。图为利雅得🍏胜利队球员C罗(黄衣)在比赛中进攻。　中新社记者 陈永诺 摄　　开场后10分钟，利雅得胜利💅队攻入禁区，前锋马内接应🖨队友布罗佐维奇🌖的左路传中，抽射破门，助球队1：0领先。5分钟后，吉达联合队锋🈯将迪亚比杀入禁区，吸引守门员📰扑出后及时传给队友贝🗡尔温射门得分。　　马内于第25分钟因在进攻时踩🔘踏对方门将腹部，被红牌罚下，令利雅得胜🤘利队余下10人应战。上半场战罢，两队比分暂时1：1。　　比赛进入下半🕑场。第61分钟，C罗助🎱攻队友费利克斯轻松破门，利雅得胜利队2：1领先，直至比赛结束。　　这是沙特超级❓杯首次在中国香🏴港举行，共四支球队🕟参加。根据赛程，另一场半决赛20日上演，由吉达国民队对阵🚎卡迪西亚队，胜方将于23日与利雅得胜利🎤队进行决赛。(完)惊现内裤、情趣用品：福利1000在线🐦看内容曝光度极高。“秒杀”大厂➰开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹👱涌之势，席卷所有行业。一🍊些行业首当其冲，相关岗🌿位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算📴机行业能独善其身吗？一个自然冒🍙出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🏓会也在担心，终有一天会被🛣自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟💩知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🐱础上加入了海量程🚲序代码数据进行训练，因此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者💗处理很多写📡代码的工作。比如，它能读懂你已🐹经写好的部分代🍈码，并自动🗃把剩下的内容补全；也能根据一句简📘单的提示写出完整的功能代👍码。举个例子，如果你输入🥧一行说明——“给定一个数组，计算滑动🥉窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🦄现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🤮者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🧛些枯燥、重复的代码片🎗段。可随着模型⛱能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🥡多的公司看到💅了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🥖一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🕟发创业公司如雨后春🏼笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🌯内几家头部大模型🍒企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相❔继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🗽程工具已取得令人瞩Ⓜ目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🐐行长达7小时，完💧成上千个步骤，不断尝试直🏘至达成目标。　　这些突破带来🕘了全新的编程方式——开发🏸者无需逐行写代码，只需用自然🌳语言描述需求，AI便能自动生🍹成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的😕编程方式有个颇具浪🚻漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🔈味着编程👊正从少数人的专业技能，逐渐走向人🔥人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🧀如今已经延伸到专业🚋软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🍐开发的招聘面试都会包含🤜代码考查，要求应试者在🍨限定时间🈁内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🌵一名学生则开发了一款🍈“AI面试助手”：它能在视频面试🚞时自📚动读取题目，并调用AI编程工具实😨时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮👉助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥂等公司的面试，并拿到录用通知。他还✨将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🕴上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🎯的进展发生㊙在短短几年内，速度💟之快出乎人们的意料。但我们是否🐰就能断言——AI真的能💦全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🍕它的正确率能达到90%，听起来已经😥很高了，但这也意味着平🌤均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样🎯的错误率并不容忽视——人类开发💅者必须逐一检查并修正，结果常常比自✒己亲手写代码还要费🍑心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🤵项调查结果。在5万名受访用户中㊙，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🚘杂开发任务时的信任😸度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往⚫往包含细微😐的错误，需要人类检查并修🕰正。尽管AI在编🥛程竞赛中已经取得了非😁凡的成绩，但在面对🥅现实的软件开发需求时，往往不能💩正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执行危险🚎操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🗻过一次严重事故。尽管用户明🏀确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了💘该公司整个生产环境的🧡数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🚪手动操作，成🙆功将数据库恢复。　　这一事🛎件引发了人们对AI编程工具可靠🛺性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些🏊用户甚至报告称，自己的数据🈶库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🤮做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件💪开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🚓术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了⬅追求更快的迭代，如今互联网公🕑司大多用“敏捷开发”，流程上精简🏙了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🌍键的第一步，它要求清晰、完整😬地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🍗户执行某个操作时，系⌛统应如何反馈。优秀的需求文🕌档会尽可😕能细致到每个操作细节，而👾不是一句含糊的“给我做个像🚽淘宝的网站”。　　接下来😁是技术方案设计。这一步要把需求🖇拆分成可以单📤独开发的软件模块，还🏖得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题🕚。　　最后才是开发和测试🐋。这一阶🐮段几乎必然会💁冒出各种没预料到的问题，开发者😷需要通过反复测试确🧑保功能正确实现。而在实际项🈹目里，常常会发现需求🌱或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重👏来，这也是家常便饭。　　除📰了开发流程繁琐，程序本身的复🏠杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🔳系统Linux的内核代码👞更是超过了4000万行，如✖果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🥔项目，优秀🗨的人类开发者团队往❣往能精准定位每个模🏊块的功能，并在出🔷问题时迅速定位到具体的🈸代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🚧战。受限于输🚒入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人⏮类一样建立🔫对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🕌学的研究者🎬构建了一套考察AI软件开发能📗力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站➕Github的数十🍇个软件项目。得益于Github对代码改动🌔历史的详细记录，研究🎣者从中整理出超💢过两千个由人类开发者🥤正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🎡工具在已有的软件项目🍬上完成相同的需求。实验结果显示，哪🌔怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四分之三🅾的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🈺一个更具挑战的🗝测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开💨发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🔛成一半的开发任务。　　与之形成鲜😩明对比的是，优秀的💕人类开发者总是可以以近乎100%的正确👴率完成这些开发任务。纽约大⌚学的研究者还联合多🏻位信息学奥林匹🛏克竞赛选手，构建了🧣一套高质量的编程竞赛评🔷测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🈂问题取自最🏄新的编程竞赛，互👫联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🐨有的所有大模型在该🐎测试基准的困难🔂问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具🏦的数据？　　那么，回到🙏最初的问题上，AI会取代人类开👹发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🔊而言，AI是一😃位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前👺，开发者🌧不得不手动实现许多繁琐而无趣的🐡代码。即便有开发文档🍠或者❣互联网上有功能类似🐯的代码，开发者仍必须尝➡试理解然后自📉己修改。借助AI，这一工🛶作将会大大简化。对于没有🕺开发背景的用户而言，AI可以准确🆓实现功能较🌔为单一的软件。借助这一能力，普♌通用户可以将日常🕸的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🌽。　　至于说让AI完全替🐔代人类开发者，目🤥前看来为时尚早。　　当今的大语言📕模型基✋于互联网上已被数字化的数据，以及图书报🤙刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🐤在软件开发领域，大语言模型只看😊到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🍶细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🔻数千年来产生的数据，但这并不⏹是人类知识的全部。人类在与真实世🔔界的交互中🔮积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🙋能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨⚾所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾🍢压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🥂基础、重复性的工作，例如简单🙎的代码生成、常见功能的实现，以及部分🐪调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🦐的理解分析，以及🗨团队协作等环节——这些涉及抽📶象思维、跨领域知识和🏪人类判断力，是程序员真正的核🧙心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🐩一个问题：如果把你🕘最近一周完成的工作全🖕部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只✳是重🔆复性地构建功能单一的🔲软件系统，例如实现一🗾个问卷表单记录🛎用户提出的10个问题、从一个表格👮里统计平均数之类常🤨见的指标——功能仅此而已，那么你不得🏿不考虑被AI替代的可能性。而如⌛果你的工作充满挑战，例🥒如实现全新的软件架构、针对业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含💖糊不清的诉求中抽象出具体🥪的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用🐆于软件行业，也同样适用于其🙍他行业：与其担心被AI取代，不如思🍆考在这个人机协同的🚖时代如何做好自己⛓的角色定位。上述的问题对于🍄其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是🔮坏消息，也是好消息。坏消息是你的😾工作很快就会被AI取代；好消息🥄是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以📡试试站在你的领导的位置上🚅，操控更多的AI完成更多的🙂工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🐱有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🔕问题。当AI都不甘只做执🔡行者，而是开始决✝定任务怎么被拆解，流程怎🐀么被安排时，人类个体若只📷是抱怨即将被碾压🔭的命运，便会失去主动选🕒择的空间，最终不是沦为⬜工具的工具，就是🐛化作喂养和润滑工具的茫茫🏟数据。　　(作者知虚为中国科学技术大学🥊计算机专业博士，在自然🙉语言处理和人工智能📩方向发表多篇高水平论🚑文，先后在微软及多家国📩内知👔名互联网企业从事相关➗研究工作)

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里中愛奈/步美翼/前島繪里奈/園原梨花

（青岛日报／观海新闻记者 Sina Velvet）